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为了生存被动的工作,为了更好的生活主动去工作,哪种效率高?
无疑是后者。
既能够满足经济需要,又能获得名誉,基于兴趣富有激情的去工作呢?
也许兴趣和激情有一天会消退,但在消退之前,效率无疑是最高的。会让人不自觉的,忘我的,不知疲惫的,灵感迸发的投入其中……
此刻位于温莎的b实验室,所有科研人员不论白发苍苍已经功成名就的,还是笨拙稚嫩处于学习和积累阶段的,每一个都拿出了平生最大的热情,投入到了“大计划”当中。
牛、剑与b实验室之间的计算机网络架设完成后,一直有个国际象棋体验项目。
之所以选国际象棋,是因为这是如今人工智能领域竞争最激烈的赛道。从74年开始,专门开设了世界计算机象棋锦标赛。
人工智能与人类棋手的对弈,也一直是非常热门的话题。
主要是能够让不同知识背景的人,直观的判断出所谓“人工智能”的智能程度……
世界范围内参与这条赛道的it公司与实验室非常多,小来小去的不提,比较知名的就有一堆。
老美的cray
research公司,依靠cray-1
超级计算机一直处于顶尖水平。
毛子的莫斯科控制科学研究所,第一届世界计算机象棋锦标赛就是他们承办的,并取得了冠军。
还有老美的david
kiter公司、老美的西北大学,以及77年启动原型机开发,
78年获得北美计算机象棋锦标赛并夺冠,80年获得世界计算机象棋锦标赛冠军的贝尔实验室。
这里面有两个背景要科普一下。
第一个背景。
别看前面那些参与人工智能项目的公司、高校和实验室好像挺厉害似的,但即便是眼下性能最强的,贝尔实验室的“belle”专用计算机,国际象棋elo评级也只有2200到2300。
其次是cray
research对cray-1
超级计算进行专业优化后的cray
blitz,有2100到2200。
第三david
kiter的mychess,能够达到2000至2100。
而时下的国际象棋顶尖大师们,elo评分都在2700+。准顶级大师在
2650到2695之间。特级大师的最低标准是
2500分。“大师”的入门标准是2400。
也就是说,时下竞争火热的“人工智能们”,即便是排名第一的“belle”,距离大师的入门水准,也还有一段距离呢。
第二个背景。
对计算机而言,棋力表现的基础有两个,算力和数据库。
前者决定了单局落子时限内的搜索深度,说白了就是每次落子前能算出后面多少步棋路发展。
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